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허프 변환은 영상에서 에지로 인지되는 좌표들을 직교좌표계에서 극좌표계로 변환하여, 검출하고자 하는 물체의 파라미터를 추출하는 방법이다.
허프 변환의 과정
1. 극좌표계에서 누적 행렬 구성
2. 영상 화소의 직선 검사
3. 직선 좌표에 대한 극좌표 누적 행렬 구성
4. 누적 행렬의 지역 최댓값 선정
5. 직선 선별 - 임곗값 이상인 누적값 선택 및 정렬
hough_1.py
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참고서적
OpenCV-Python으로 배우는 영상 처리 및 응용 - 교보문고
『OpenCV-Python으로 배우는 영상 처리 및 응용』 은 〈영상처리란 무엇인가?〉, 〈영상처리의 수준〉, 〈영상처리의 역사〉, 〈디지털 영상의 표현과 영상처리〉, 〈OpenCV와 파이썬 개요〉, 〈파이
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